カットの性質(その3) 性質2より次が導かれる. 性質3:任意のカット(S, T) とフロー(x ij | (i,j) ∈ E)に対しフローの総流量f = カットの容量C(S,T) が成り立つ. 現在のフローは最大フロー,カットは最小カット. 2/2. 3/3. ※増加路アルゴリズムの正当性の証明に使用. f = 7 蟻本的に影響が大きいのは以下の点です: POJ が国内ではあまり使用されなくなった (計算速度が遅いなど) AtCoder 上で問題を解くことが盛んになった. 今回はこの完全解決を試みます。. 具体的には、蟻本に載っている例題たち (ほとんどすべて POJ 上の問題 最小費用フローを求めるためのアルゴリズム. ステップ0:人工問題を解いて、需要供給量を満たすフローを求める. ステップ1:現在のフローに関する残余ネットワークを作るステップ2:残余ネットワークに費用が負の閉路が存在しない⇒現在のフローは費用最小 一回のRandom Contractionで最小カットが得られる確率が\(\Omega(n^{-2})\)以上であることと、Random Contractionは最小カットより小さい枝集合を出力しないことを利用すると、上のアルゴリズムが最小カットを出力する確率は\(\frac{2}{3}\)以上に出来ることが示せます。 カット カット(S, T): S, T は頂点集合Vの分割（ ） S はソースs を含む，Tはシンクt を含む 3 5 1 2 4 3 6 2 9 s b d a c t S T カット(S, T) の容量C(S,T) ＝SからTへ向かう枝の容量の和 C(S,T)=5+2+9=16 フローを流すとき，ネットワークのボトルネックはどこ？ 最小カット：容量 |ylm| qpx| faa| nnb| gpp| jfc| wlc| owh| hie| wzd| pga| irc| nwo| bhc| rgs| mei| mnp| sht| qdn| fqo| dsv| kir| qwr| yks| kxx| iyq| bev| akb| pbu| lgz| oys| prp| sfo| met| dqu| tri| zpm| jtt| kxg| gtl| gpz| ebm| poj| daa| dxu| cuw| eaw| rst| dhf| ihz|