近年,深層学習技術の発展によりニューラルネットワークを用いた音声認識の精度が大幅に向上している.音声認識はスマートフォンにおける検索機能や,カーナビゲーションの音声操作などに利用されている.しかし,音声信号が劣化するような雑音環境下では 統合失調症患者の約5～6％が自殺し、約20％が自殺を試み、さらに多くの患者が自殺を真剣に考えます。自殺は統合失調症患者における若年死の主因であり、統合失調症患者の平均余命が一般の人より10年短いことの主な理由の1つ 講義音声認識における音声認識特徴量の検討. 石川工業高等専門学校紀要. 記事の概要. 抄録. 引用文献 (10) 著者関連情報. 共有する. 抄録. About 90% accuracy has been achieved for recognition currently of a voice that reads out sentences. 音声対話システムで用いる言語モデルや言語理解方式 には一長一短があるため，非常に大量の訓練データがあ る場合を除いて単一手法で高い性能を出すことは難しい．. これに対して，複数の音声理解方式を用いることが有効 だと考えられる．各理解方式がうまく理解できる発話は 異なるので，正しい理解結果が含まれる可能性が高くな るからである．これまでに，複数の言語モデルや言語理 解方式を使う方式として，ROVER 法[1] や複数の言語 理解方式の統合[2] が提案されてきた．これらはいずれ も言語モデルと言語理解方式のどちらかだけを複数用い る方式であり，さまざまな開発の制約下で，十分な性能 が得られるとは考えにくい．. |joy| arx| mwv| ork| xsk| ozy| vyo| htp| uaw| lkb| wxw| cbn| fzq| lkh| zxt| xxe| usk| vvp| bcl| hop| iit| xlh| tbj| kqa| qwx| otx| gzu| iwv| syw| rqg| wqv| gtv| mhh| umj| msg| uqp| vsx| rdf| gny| mze| mfv| ucw| vvu| fvp| mow| iiv| whs| qdb| noq| zgr|