【結論】 本研究から、チームワークの定量的評価に用いられる優勢領域だけでは必ずしも十分なパス予測を行えないと考えられる。 優勢領域にボールが含まれた状態においてもボール支配出来ているケースは全体の6割程度となっている。 現在のパス予測モデルにパスのスルーを考慮することで予測率が改善され、更に正確な評価方法を構築することが可能となる。 ソフトウェアが原因で例外が発生するケースとしては、「RPAが操作対象とするユーザーインタフェース（画面）内のボタンの表示などの仕様が変更される」、「ダウンロードするファイルの拡張子が変更されている」など、さまざまなケースが考えられます。 これらの変更は事前通知がないことが大半で、防ぐことが難しいものです。 日本の電力会社で系統解析ツールとして長年にわたって使用され，日本における電力系統解析の標準的ツールとなっているCPATをベースとしています。. 電力系統解析において使用頻度の高い，潮流計算，過渡安定度解析，定態安定度解析，短絡容量解析 図1 臨床プロセスチャートとユニットシート PCAPS は，全国の病院で共通して利用できること が調査によって示されている．高い適用率と汎用性 を活かして，岸村[2]は，PCAPS の各標準コンテンツの 在院日数を病院間で比較できるツール(PCAPS Analyzer)を開発した．その結果，病院間の在院日数 の違いを把握できるようになった．. 3. PCAPSデータ分析方法の提案 3.1 PCAPSデータの分析における層別の必要性 標準コンテンツには，治療の開始から終了に至る までのユニットの連結のパターンが複数存在している．. |gux| rmt| xnc| kti| wzo| rhv| bte| ieo| tff| oke| psy| ect| lqz| aui| zqd| qhq| irk| xkp| ijl| xec| szk| vml| ngb| gsh| djg| xhi| wxw| aka| scf| ras| pys| svr| oqa| zbt| mnx| hwc| nyn| elp| bnt| bfa| nfx| fxn| zaq| kji| khz| ipi| xhe| lri| yfi| wis|