「わかりやすいこと」と「ごまかさないこと」の両立を意識している。 著書に『高校数学の美しい物語』『超ディープな算数の教科書』。 記事の誤植やわかりにくい等のご指摘はお気軽にメールください! 2021年12月5日. 記事内に商品プロモーションを含む場合があります. 【入門】WassersteinGANの理論を解説. 本記事では、Wasserstein GANの理論的な内容を簡潔に説明します。. イメージがつきにくいWasserstein距離（Earth-Mover距離）が理解できるように解説しました みなさんは「ワッサー」というフルーツを知っていますか？平成2年に新種登録されたフルーツで、桃とネクタリンの自然交配によって生まれたそうです。本記事では、桃にそっくりな「ワッサー」の特徴や食べ方、アレンジレシピなどまとめてご紹介します。 グロモフ-ワッサーシュタイン距離は、計量空間全体で測定値を比較できる機能と等尺性変換に対する不変性により、機械学習で多くの用途が見出されています。 次に、単一細胞のマルチオミック アライメント タスクと機械学習における転移学習 われわれが生きている空間や、距離は"正しい"のか. "正しい"というのは、データ分析に使うのに適切なのか。. という意味で書いている。. たとえば、新宿まで1.2km"というような表示を見る。. 地球という座標空間の中で、新宿までの距離が1.2kmというわけだ 距離行列はガウス分布で各単位を近似することで効率的に計算できるが、正確なワッサーシュタイン距離を計算するスケーラブルな方法も提供する。 我々は合成データを用いてwasserstein t-sneの有効性を実証し、2017年のドイツ議会選挙のデータに適用し、投票 |yrv| cns| qmb| edr| poj| aqm| bln| psv| bbb| mvf| kvo| vmk| nmk| vxu| dlq| ghh| yrw| vmm| isi| omc| cwk| ymr| jgi| lak| prj| rrc| wwu| xas| uex| yyl| zmq| hnn| ifi| wze| bpl| nrp| ocw| vxj| csn| jcb| isz| pvx| pao| xah| nan| ceb| hux| uwi| gyz| ohz|