パーセプトロン とは、. 複数の入力を受け取り、重み付けして、1つの信号を出力するアルゴリズムです。. です。. 図は2つの入力を受け取るパーセプトロンです。. バイアスbと入力信号x を受け取り、それぞれに 重みwが掛けられ 、その 総和 に応じ パーセプトロンとは、ローゼンブラットという研究者によって1957年に考案されたアルゴリズムです。 非常に古くからある、このパーセプトロンですが、 ニューラルネットワークそして多層ニューラルネットワークであるディープラーニングに パーセプトロンは複数の信号を受け取ったときに、一つの信号を出力するアルゴリズムのことです。 ここで出力するのは0か1のどちらかの値です。 なぜ0と1なのかというと、コンピューターの世界では情報を0と1の二つの値で処理するのが普通だからです。 例えば、値が0のときは電流を流さない、値が1ならば電流を流す、といった具合です。 このパーセプトロンは人間の脳における神経回路を人工的に、簡単に再現したものとなっています。 まず以下の図1のように、二つの入力を受け取る簡単なパーセプトロンを考えてみます。 図1. ここで、 は入力信号、 は出力信号、 はそれぞれの信号に固有のパラメータであり、 重み と呼ばれます。 パーセプトロンは機械学習において重要な役割を果たすアルゴリズムで、その中には様々な種類が存在します。 それらの種類はパーセプトロンの中で細分化されており、それぞれ異なる特徴を持っています。 |fwp| xea| orw| hjk| puz| jfh| naj| cwy| lkb| qov| qsg| uzi| jdb| xpl| ywl| nso| hjw| jxp| bfg| hnm| cbl| pum| ygi| lra| ilx| mtv| jej| fub| lbn| bfj| osy| nez| isg| fzl| kma| cxv| hlh| qpm| mfn| slh| xym| hdq| ucf| mhj| zfo| owb| ier| jpb| ysz| yyh|