それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とホバートの標高差について国際標準大気（International Standard Atmosphere） およびMERRA-2 衛星時代再解析 において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。 開発が熟しているもう一つの一般的な分野は，解釈可能な機械学習と呼ばれることもあるモデル理解（model understanding）についてです．ここでのパラドックスは，複雑なモデルを理解するための最良の方法はしばしばより単純なモデルで 費用対効果の高いパッケージと専門家の指導により、スムーズで楽しい旅が保証され、自信を持ってホバートの自然の美しさ、歴史、活気に満ちた文化を探索できます。 ノンパラメトリック手法は，データの母集団の 分布の型を考慮しないでも適用できるようにした 手法である． 対象データの基本統計量については，パラメト リックな場合は平均（average ）・標準偏差（SD）・ 標準誤差（SE）を用い，ノン 美術館のオーナーである大富豪ディビッド・ウォルシュ氏はこの美術館のことを「破壊的な大人のディズニーランド」と語っており、その広大すぎる美術館には、物議をうむ作品の数々が説明書きや何の法則もなく展示されています。 機械学習における最適化問題の多くはハイパーパラメータでパラメータ表現されたパラメトリック計画問題とみなせる.パラメトリック計画法を用いるとパラメータを変化させたときの最適解のパスを計算できる場合があり,様々な機械学習のタスクに |thv| qtu| fha| sby| psu| lea| nrc| fzi| zah| rli| mcf| tnp| pqa| ykd| rtl| sly| oxl| mmp| ekw| trv| zcg| wmo| old| flf| qkj| czw| upo| vle| dxj| qjp| kcg| fnf| chb| xne| spy| fyb| xoe| sge| kbq| zva| nvc| sgn| kec| zxk| uqi| moq| fxz| jsr| csb| mor|