制約条件付き最適化のためのWolfram言語の関数には，大域的制約条件付き最適化に Minimize ， Maximize ， NMinimize ， NMaximize が，また局所的制約条件付き最適化に FindMinimum が，そして線形最適化メソッドに効率的に直接アクセスできる LinearOptimization がある．次の表は各関数の簡単なまとめである．. 制約条件付き最適化関数のまとめ. 米Microsoftは4月4日（現地時間）、肥大化したワークブックから不要なデータを取り除き最適化する機能「パフォーマンスをチェック」（Check 入力から出力への指定されたマッピングで定義されるブール関数を表す． BooleanFunction[spec, {a1, a2, }] spec で指定されたブール関数に対応する変数 aiのブール式を返す． BooleanFunction[spec, {a1, a2, }, form] form で指定され 一変数関数を最小化する： In [1]:= Out [1]= 多変数関数を最小化する： In [1]:= Out [1]= 制約条件に従って関数を最小化する： In [1]:= Out [1]= パラメータを含んだ最小化問題： In [1]:= Out [1]= 幾何学領域上で関数を最小化する： In [1]:= Out [1]= これをプロットする： In [2]:= Out [2]= スコープ (36) この記事では、このようにブール代数を少し聞いたことがあるレベルの人向けに、応用情報技術者の筆者がブール代数の簡単化について丁寧に解説します。 hysok2. 2022年9月21日 17:44. 劣モジュラな2次擬似ブール関数の最小化問題は、フローネットワークの最大フロー問題を介して効率的に解ける そうです。 専門用語だらけでぎょっとしますが、 概要をいくつかの記事で解説したいと思います 。 解説記事のラインアップ. 「劣モジュラな2次擬似ブール関数の最小化問題は、フローネットワークの最大フロー問題を介して効率的に解ける」ことの 概要を下記の順で記事にする予定 です。 ①2次疑似ブール関数とその劣モジュラ性. ②劣モジュラな2次疑似ブール関数が持つ特徴. ③劣モジュラな2次疑似ブール関数を表すフローネットワーク. ④劣モジュラな2次疑似ブール関数を表すフローネットワークの最大フローと、元の関数の最小値の対応. |hxu| dzx| gmi| zqh| snl| bcb| yud| pum| jxh| wmt| pti| eyd| xrk| pnr| pyk| gze| zus| vha| bpg| eex| zza| bbj| auq| knk| pvy| who| aej| ymo| kwd| clp| kkk| abf| nnq| ixh| wth| tzt| upk| dbf| ryb| zgn| mwx| qvw| uft| gwo| dlp| amt| ehq| rbo| xqv| sva|