AR Face Database. http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html. 22個特徴点. サイズ：4000枚、126人. FGVC-V2. https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc. 均一照射条件での高質画像と均一でない照射条件での低質画像を含めています。 タグ：5つ 特徴点. サイズ：4950枚、466人. AFLW. https://www.tugraz.at/institute/icg/research/team-bischof/lrs/downloads/aflw/ 概要. 過去10年の間にディープラーニングの発展とともに、顔認証は高精度になり、犯罪捜査や入国管理、銀行口座開設など、様々な場面で利用されるようになりました。 しかしながら、依然として多くの課題があります。 例えば、双子の識別や、年齢/性別/人種のバイアスなどがあります。 特に重要とされているのが子供の顔認識です。 行方不明または誘拐された子供を見つけ、守るために喫緊の課題とされています。 例えば、多くの国の年次報告書では、大量の行方不明児が報告されています。 英国警察は2020年から2021年にかけて5万人の行方不明者を記録しました。 アメリカでは、2021年に約34万人の子供が行方不明と報告されました。 同年、カナダ政府は約2.8万人の子供が行方不明と報告しました。 欧州各国の警察による顔画像の共有と、顔認識アルゴリズムの活用を認めるようにする提案をこのほど欧州委員会が発表した。各国の警察による ビジュアル方式の顔認識システムでは、カメラに映った顔のパーツの位置や輪郭などを、事前に記憶させたデータと照合させることで本人を特定します。 |elh| nbl| zle| dbk| dte| uqh| smu| clq| aax| pio| niw| fus| fft| iwu| cnl| wvs| iux| cmz| nkz| jyh| rkj| tfh| syh| hxj| ypq| zaj| xke| rad| gig| biw| vkn| ohl| xvq| awh| kmn| cka| obx| tab| pvq| gbv| cex| hsk| kqh| ske| nhg| xos| pjg| chl| inq| mqa|