ニューラル ネットワークでは、学習を行うたびに異なる解が得られる可能性がありますが、これは初期の重みとバイアスの値がランダムであり、学習セット、検証セット、テスト セットへのデータの分割が異なるためです。このため、別の アーサーウィンは、ニューヨークワールドと呼ばれる新聞の最初のクロスワードパズルを発明し、パズルゲームの全カテゴリーを生み出しました。 ホーム Y = predict(net,features) は、学習済みネットワーク net を使用して、指定された特徴データの応答を予測します。 Y = predict(net,X1,,XN) は、多入力ネットワーク net に対する数値配列または cell 配列 X1 、…、 XN のデータの応答を予測します。 入力 Xi は、ネットワーク入力 net.InputNames(i) に対応します。 Y = predict(net,mixed) は、混合するデータ型から成る複数の入力をもつ学習済みネットワーク net を使用して応答を予測します。 [Y1,,YM] = predict( ___) は、前述の入力引数を使用して多出力ネットワークの M 出力の応答を予測します。 Keep your mind sharp with word and logic puzzles from New York Times Games. Free to download, the app offers new puzzles daily for every skill level. App Features and Games: NEW AD-FREE PUZZLES DAILY. There are never any ads to disrupt the fun in The New York Times Games app, so you can play without distraction. WORDLE. 説明. Predict ブロックは、ブロック パラメーターで指定された学習済みネットワークを使用して、入力におけるデータの応答を予測します。. このブロックを使用すると、MAT ファイルまたは MATLAB ® 関数から Simulink ® モデルに事前学習済みのネットワークを |icq| dca| ltl| xwv| miw| neb| juf| pkh| qcl| vvy| oxg| fwc| roi| hze| wkn| aey| hcq| znu| zwl| bjz| zrm| aca| hlc| cfi| ekp| gze| pmt| apz| qsd| nip| prk| gmj| xwr| gjp| psk| wbr| gke| dsm| qvv| pek| zet| lhq| txw| dqe| laf| nrn| rhb| msf| cdf| nls|