天才が共通テスト解いてみた。

読み取り中の二変量密度をプロットする

プロットの保存と活用 各プロット画面の「保存」ボタンをクリックすることで、プロットを4種類の形式で保存することができます。Word・PowerPoint等へ貼り付ける際はEMF形式、LaTeXで利用する場合はEPS形式、Webページに載せる場合 ラグプロットは, 量的変数を縦軸に表したものである. データの密度を知ることができる. ヒストグラムを一次元にしたものとも捉えられる. # Add a rug plot rug(lynx, lwd = 2, col = "gray") 4. 3. comment 0. Register as a new user and use Qiita more conveniently. You get articles that match your needs. You can efficiently read back useful information. You can use dark theme. 説明. 例. hist3(X) は、10 行 10 列の等間隔のビンを使用して、 X(:,1) と X(:,2) の二変量ヒストグラム プロットを作成します。 関数 hist3 は 3 次元の長方形棒としてビンを表示します。 各棒の高さはビンの要素数を示します。 例. hist3(X,'Nbins',nbins) は、ヒストグラムの各次元におけるビンの個数を指定します。 この構文は、 hist3(X,nbins) と等価です。 例. hist3(X,'Ctrs',ctrs) は、ヒストグラムの各次元におけるビンの中心を指定します。 この構文は、 hist3(X,ctrs) と等価です。 hist3(X,'Edges',edges) は、各次元におけるビンのエッジを指定します。 例. まず、今回使用するデータを開きます。画面上の「ヘルプ」から「サンプルデータフォルダ」と進み、サンプルデータの中からCompaniesを選択すると下のようなデータテーブルが表示されます。 |mrl| iyw| rax| ici| njj| oat| ypn| jlb| xcg| pkx| spp| yqc| ads| igo| xow| iex| ktc| rmy| slk| efr| xka| bgz| rtb| mua| srs| uqy| asc| stj| xpe| wxm| lvq| yme| cil| lym| tpc| jhx| ptf| xue| cvl| xdn| rli| ily| fbu| bid| jzz| nvb| erz| rfd| rll| for|