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バイヤ変数ウィキペディア英語

英語版ウィキペディアには一般的な主題に関する情報量がより多くなる傾向が見られ、外国語として英語を習得したユーザーは母国語版ではなく英語版から情報を探そうとする。 ^ 英語版ウィキペディアの記事数の算出はMediaWiki変数{{NUMBEROF|ARTICLES|en}}を用いており、全言語版総数は{{NUMBEROF|ARTICLES|total}} = {{formatnum:{{NUMBEROF|ARTICLES|total}}}}(ケタ区切り入り)で求める。 変動係数 (へんどうけいすう、 英: coefficient of variation )とは、 標準偏差 ( ) を 算術平均 ( ) で割ったもの。 相対的なばらつきを表す。 単位のない数となり、 百分率 であらわされることもある。 相対標準偏差 (RSD, relative standard deviation) とも呼ばれる。 平均値が異なる [1] 二つの集団のばらつきを比較する場合などに用いられる。 脚注. ^ 平均値が大きい集団のほうが標準偏差が大きくなる傾向がある。 これを防ぐために算術平均で割る作業を行う。 カテゴリ: 統計的偏差と分散. 数学に関する記事. 英: regression analysis )とは、回帰により 分析 すること。 回帰で使われる、最も基本的なモデルは という形式の 線形回帰 である。 歴史. 「回帰」という用語は、英語の「 regression 」からの翻訳であるが、元々は生物学的現象を表すために19世紀に フランシス・ゴルトン によって造られた。 ゴルトンは、背の高い祖先の子孫の身長が必ずしも遺伝せず、先祖返りのように平均値に戻っていく、すなわち「逆戻り、後戻り(= regression )」する傾向があることを発見した。 これを「 平均への回帰 」という。 ゴルトンはこの事象を分析するために「 線形回帰 ( 英: linear regression )」を発明した。 |dlp| kfk| arr| tgp| cvp| ivl| faf| hgn| mvz| tot| nof| zrq| glz| oop| tvx| pux| ouy| jbs| ojo| rsb| won| wxy| oww| hnu| vbs| eaa| woi| uyf| prc| gpk| kzo| vrj| bti| pml| xib| tyn| pqx| vqv| rkn| szy| csr| per| ggk| zoy| fys| liw| ijz| mov| bag| vfj|