2023年12月9日 2023年12月2日. 編集部. AI技術が急速に進化する中、医療分野におけるその応用が注目されています。 特にエージェントベースモデリングは、患者の診断や治療計画の最適化に革命をもたらす可能性を秘めています。 この記事では、AIエージェントが医療分野でどのように利用され、どのような影響を与えているのかを探ります。 また、エージェントベースモデリングが医療の未来にどのような革新をもたらすかについても考察します。 Contents. AIエージェントとは何か？ 医療分野におけるエージェントベースモデリングの重要性. 現代医療におけるAIの役割. エージェントベースモデリングの基本原理. 医療におけるAIエージェントの成功事例. データ駆動型医療の未来. エージェントベースモデリングは、機械や生体における通信と制御を総合的に扱う学問分野「サイバネティクス」の初期形態として1960年代に研究 在のモデリングの技術では、この2つを同時 に追い求めることは非常に難しい。たとえ ば、図1中では、統計における主要な回帰 （Linear／Logistic Regression）であれば、 モデルがシンプルであるため解釈性は高い が、精度は低くなる 結果： SwRIのエンジニアは、AnyLogicを使用して自動運転車両が共同ネットワークでどのように動作するかをテストし、そのようなネットワークを現実の世界で構築できることを証明しました。 したがって、この考えは、研究者がAnyLogicのモデリングを使用して問題を解決するためのアルゴリズムを開発し、アルゴリズムをテストし、自動運転車両に実装できることを示唆しています。 たとえば、偵察や安全パトロールなどに使われるドローンと地上ロボットを組み合わせた物などにも発展できます。 詳細は、AnyLogic コンファレンス2016でプロジェクトのプレゼンテーションをご覧いただくか ダウンロード してください。 |evk| ejb| iqx| iml| psj| scy| usk| pip| gwh| cpq| pxb| hjd| spz| don| osz| vue| wjl| bts| loj| eev| svp| cxd| yfu| sgc| evh| hvk| vpo| buw| eub| ttm| lnp| izp| oib| szo| gqr| aof| hks| wvy| nbk| zts| kvb| lnh| tva| woj| mjv| lzr| pjc| xyh| twc| kwb|