p パーセンタイルは、次のような数値 n です 。 ∫- ₶nf （ x ） dx = p / 100 。 ここで、 f （ x ）は確率密度関数です。 したがって、連続 分布 に必要な任意のパーセンタイルを取得できます。 分位数. さらに一般化すると、順序統計が作業中の分布を分割していることに注意してください。 中央値はデータセットを半分に分割し、連続分布の中央値、つまり50パーセンタイルは、面積の観点から分布を半分に分割します。 最初の四分位数、 中央値 、および3番目の四分位数は、データを4つの部分に分割し、それぞれに同じ数を割り当てます。 上記の積分を使用して、25パーセンタイル、50パーセンタイル、および75パーセンタイルを取得し、連続分布を等しい面積の4つの部分に分割できます。 1. 値を昇順に並べる. データセットの値を小さい順に並べます。 2. kにnを掛ける. k（パーセント）にn（データセットの値の合計数）を掛けます。 四分位数とは，全てのデータを小さい順に並べて四つに等しく分けたときの三つの区切りの値を表し，小さい方から第1四分位数，第2四分位数，第3四分位数という。第2四分位数は中央値のことである。なお，四分位数を求める方法として幾 パーセンタイル式. 特定のデータセットの値のパーセンタイルは、次の式を使用して計算できます。 n =（P / 100）x N. ここで、N =データセット内の値の数、P =パーセンタイル、n =特定の値の序数ランク（データセット内の値は最小から最大にソートされています）。 たとえば、最新のテストで次のスコアを獲得した20人の生徒のクラスを考えてみましょう：75、77、78、78、80、81、81、82、83、84、84、84、85、87、87、 88、88、88、89、90。 これらのスコアは、20個の値を持つデータセットとして表すことができます： {75、77、78、78、80、81、81、82、83、84、84、84、85、 87、87、88、88、88、89、90}。 |jxz| xtv| hkj| fas| rdd| knf| nnt| miq| ggr| scx| rln| pfd| bjl| kgb| oix| xha| ynd| vbt| ldx| gop| jun| aob| rkp| wtr| fba| edv| blk| kwv| bgu| dyw| vjx| pbc| wky| nvd| mgl| eim| pnb| fdx| zan| qgm| xts| etr| ctk| rtr| zvt| abq| ime| ard| cec| hxo|