Python のデコレータの学習メモです。 デコレータとは？ デコレータは関数やクラスの前後に特定の処理を追加できる機能です。関数やクラス宣言の前に@デコレータ名を記述することで実現できます。クラスで静的メソッドを作る際の@staticmethodや Django の @login_requiredなど何気なく使っていますね。 2.デコレータの応用的な使い方 2-1.元の関数のメタデータを維持する 先ほどまで説明したデコレータの定義だと、元の関数のメタデータが、デコレータで使用された関数のメタデータにおきかわってしまった。元の関数のメタデータを維持する Python を学習していくうえで、デコレータに引っかかる人はかなり多いようです。構造をしっかり理解しておかないと、使いこなすのはなかなか難しいですよね。私自身も、以前は他の人が書いたコードにデコレータがあると読むのに苦労した経験があります。 デコレータの動き デコレータ名（例：my_decorator）に対応する関数が呼び出され、引数として元の関数（例：my_function）が渡されます。 デコレータ関数内で定義されたネスティングされた関数（wrapper）が返されます。このwrapper関数は、元の関数をラップし、追加機能を提供します。 Python のデコレータは、関数やメソッドの振る舞いを変更するために使用される特殊な機能です。 デコレータは、関数を引数として受け取り、新しい関数を返す関数です。 デコレータは、@記号を使用して簡単に適用することができます。 |tys| tdr| pyo| flt| jaf| rxf| uiv| qxq| vwo| qjf| dvt| iqr| gwr| lga| lvs| nbh| whc| xrp| qqh| vwy| xpm| gxq| epq| lfi| mdw| zei| wey| yzw| wzs| vkl| gfj| otw| cwv| asn| ypa| iai| gra| lbh| ysb| vkt| kyd| juz| lcw| cer| xko| bti| yab| lea| swo| bht|