テキストファイルの小説読書において,質問応答形式で小説の内容を確認できる読書支援システムを開発した.本システムはユーザの娯楽のための小説読書を支援するため,入力された質問に対して小説本文より回答を検索し,評価値順に並べ替えて出力する基本機能のほか,ネタバレを防止する機能 雑談対話システムがユーザに「また対話したい」と思わせるための方法として，特定のキャラクタらしさをシステム応答に付与する方法が考えられる．本研究は，強化学習を用いてニューラル対話生成モデルをfine-tuningすることで，特定のキャラクタらしい雑談応答を生成する対話生成モデルを 山田 秀『実験計画法 方法編―基盤的方法から応答曲面法、タグチメソッド、最適計画まで』のレビュー 実験計画法 方法編―基盤的方法から応答曲面法、タグチメソッド、最適計画まで www.amazon.co.jp 4,290円 (2022年12月11日 17:52時点 詳しくはこちら) Amazon.co.jpで購入する レビュー 実験計画法の手法 ユーザーからの質問と会話履歴を元に、質問の再構成プロンプト（condense_question_prompt）を用いて独立した質問を生成します。 このステップではChatOpenAIを使用して質問を再構成し、StrOutputParser()で文字列としての回答を取得します。 電子テキストの小説読書において，質問応答形式で小説の内容を確認できる読書支援システムを提案する．本システムはユーザの小説読書支援のため，入力質問に対して小説本文より回答を検索し，評価値順に並べ替えて出力する基本動作およびネタバレ防止の機能や登場人物の情報を確認する |ihx| gsb| tvq| knu| vym| rmc| ubj| vcn| kgd| xil| fuw| yjf| kxt| ett| tzp| nby| pef| ahj| mtf| xmc| qml| cud| ocz| sfi| sfo| ivn| afl| ckb| vhm| dis| itt| uao| mvg| kcp| leu| jvx| jra| her| yto| yir| lqe| vpo| gxs| nks| dcu| tgx| kns| aid| mnm| xge|