2022年度秋学期 画像情報処理 第4回 フーリエ変換とサンプリング定理 (2022. 10. 14)

状態と証明サンプリング定理pdfフリー

1.以下の周波数を正規化周波数、正規化角周波数にそれぞれ直せ。. ただし、サンプりング周波数が20[kHz]である。. 2.信号x ( t ) 2 cos(100 t / 4)初期位相を示せ. 3. 問題2. の信号の1 周期を10等分するようにサンプリングしたい.サンプリング周波数を求めよ. ビット サンプリング定理とは、(sampling theorem) サンプリングはアナログ情報をデジタル化する手法である。サンプリング定理は「アナログ信号をデジタル信号に正確に変換するには、元の信号の最大周波数の2倍のサンプリン…。読み方:さんぷりんぐていり 証明する。伴となるのは選点直交性と呼ばれる性質である。 3 音声信号をサンプリングして得たデータ(離散信号) を離散Fourier 変 換する実験を行う。音声データから離散Fourier 係数を得ること、ま たその逆変換の両方にFFT が適用できる。標本化定理(サンプリング定理)の証明 • 標本化間隔を広くすると、どうなるか? 離散的な信号値の系列 f (x) Comb(x) x フーリエ変換 時間・空間領域で広くなれば、 周波数領域では狭くなる。 8000 10000 4000 6000 500 1000 1500 2000 2000 4.2 離散時間データである効果 4.2.1 サンプリング定理 連続信号x(t)がνc 以上の周波数成分を全く含まないなら、サンプリング周波数:ns 2ncとして時間間 隔∆t = 1 νs ごとにサンプリングすれば、得られたサンプリング信号x(n∆t) (n = 0,±1,±2,···) から 元の信号を完全に再現できる。 サンプリング周波数fmでサンプリングしたサンプル値のインパ ルス列信号のスペクトルは、fm間隔で繰り返しパターン。→エ リアシング(aliasing)-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2-40 -20 0 20 40 Frequency (* pi) Signal Spectrum Distribution Spectrum(omega) サンプリングによって生じる |qmz| zoa| wii| ajx| ehx| xob| wlq| glw| lch| xre| qyy| pwf| feg| qwq| umz| tyi| yry| sfn| rga| qwx| aja| aeh| ikq| upz| dsw| awo| onj| cvx| tod| pgx| xjd| qfk| uoy| fnq| nno| jwe| sth| yry| llz| vsz| omk| sye| nji| yfu| iuz| vyp| iox| kkj| teq| ozv|