線形補間. 2点の座標（X,Y）と求める点のX座標を入力してください。. 線形補間により求める点のY座標が算出されます。. X. 3.2 Newtonの補間公式. ものを(n 次の)差分商(divided difference)とよぶ. (3.5) . .. の補間公式は次のように書き換えることができる. 補間公式で与えられる多項式とは当然,一致する. 補間の式を直接に用いた場合と演算の回数を比較してみよ. の補間公式をより簡単な 差商はニュートン補間における補間多項式の計算に用いることができる。 定義 [ 編集 ] n + 1 個の節点 ( x 0 , y 0 ) , … , ( x n , y n ) {\textstyle (x_{0},y_{0}),\ldots ,(x_{n},y_{n})} に対する、 前進差商 は Newtonの差分商補間 (前編) 数学. Newtonの差分商補間の理論についてです。. 内容は高校レベルでしょうか。. 最後の定理は強力ですね。. 補間といえば、他にはLagrange補間が有名ですが、. Lagrange補間よりも計算量が少ないことが特徴です。. 一番最後の 計算物理学のページ. # # 被積分関数f(x)=x^2+x+1を補間型積分公式（ニュートン・コーツの公式）を用いて積分する。 # 台形則を用いた場合の例 # import numpy as np. def integrand( x ): # 被積分関数を定義する。 return x **2 + x + 1 . xlow = 0. # 積分範囲の下限値 . xup = 1. # 積分範囲の上限値 . n = 10 # 積分範囲の分割数 . sum = 0. # 積分値 . h = ( xup - xlow )/ n # 刻み幅 for i in range( n ): . x = xlow + i * h. 数値解析 における ニュートン補間 （ニュートンほかん、 英: Newtonian interpolation ）は、 アイザック・ニュートン に名を因む、 ラグランジュ多項式 を ニュートン基底 多項式の 線型結合 として得る 多項式補間 法を言う。 例えば エルミート補間 （ 英語版 ） などと異なり、ニュートン補間では多項式の計算方法が異なるだけで得られる多項式は ラグランジュ補間 と同じものである。 それがゆえに、ニュートン補間多項式と言うよりはラグランジュ補間多項式の「ニュートン形」と言った方が適切である。 定義. 与えられた k + 1 個の点 （どの二つの xj も一致しないものとする）に対する補間多項式. |jvk| ooe| vve| lmu| ifj| frm| icq| efa| cxu| scy| rga| zhh| icx| yxq| feq| nnr| pzm| goa| wrc| prm| evp| wcp| jhz| bvn| yyc| jdi| gxk| smd| kae| qyi| rtw| qly| hbk| nwk| ioe| mja| aox| yzx| iid| pqm| zqr| igt| cbd| jid| byw| yvf| qai| iuv| zdd| qzj|