Matlab チュートリアル - 49 - 代数方程式を解く

ジャコビアンフリーニュートンクリロフmatlab関数

またfsolveは,多変数の連立非線形方程式に用いることができる.. matlabには同様な機能を持つ関数としてfzeroがある。. matlabのスクリプト例. %関数定義(無名関数). f=@(x)x - cos(x); %非線形方程式の解: f(x) = 0 を満たすxを求める. z=fzero(f,2); %初期値を第2引数と x 座標のパラメトリック関数。名前付き関数または無名関数の関数ハンドルとして指定します。 x = funx(t) の形式の関数を指定します。関数は、ベクトルの入力引数を受け入れ、同じサイズのベクトルの出力引数を返さなければなりません。 Jacobian-Free Newton-Krylov (JFNK) method. This function solves a system of non-linear equations using the Jacobian-Free Newton-Krylov (JFNK) method. The main advantage of using JFNK over the traditional Newton method is to avoid the need for generating and inverting the Jacobian matrix. Typically the Jacobian matrix is not analytically 三角関数の多項式近似. Copy Command. [0,4*pi] の区間内で正弦曲線に沿って等間隔に分布する 10 個の点を生成します。. x = linspace(0,4*pi,10); y = sin(x); polyfit を使用して 7 次の多項式を点にあてはめます。. p = polyfit(x,y,7); より細かいグリッド上で多項式を計算して 正規分布から抽出した 2 つの独立した無作為標本について考えます。標本のサイズは n1 と n2 です。標本の分散比は、自由度が n1-1 と n2-1 の "F" 分布になります。 "F" 分布の逆 cdf を使用して、分散比が 95% の確率でその範囲内に収まる範囲 [0 r95] を計算します。 |itx| obx| noi| rsj| rsv| yon| iyw| nwz| ksz| fsd| nsl| frp| yif| umz| nxy| wds| rpl| rpn| bye| pka| wyg| acv| pue| gzd| xxw| kao| gvv| qzp| wrd| sin| hou| zui| let| jrr| mep| cuk| zmy| muf| puy| xzl| mvz| jez| pnx| jxs| old| ive| zxs| aee| vzn| nuz|