3つのステージ. 学習曲線には、「準備期」・「発展期」・「高原期」と呼ばれる3つのステージがあります。 準備期とは、学習のはじめの段階にあたる部分です。 基礎となる知識を習得し、次の段階へ進むための大切な期間です。 努力（勉強時間）の割りに目に見えた成果が出ない時期でもあり、この時期を乗り越えられるかどうかが学力を伸ばすにあたって一番のポイントになります。 発展期は、その名の通り、準備期に身につけた知識をもとにグングン成長できる時期です。 勉強も効率よく進み、分かりやすく成長を実感できるでしょう。 高原期は、発展期の成長が停滞する時期です。 成果が表れにくくなり、伸びないことに不安になったり、イライラして勉強をやめてしまう人もいるかもしれません。 MachineLearning. Last updated at 2023-12-09 Posted at 2023-11-28. 学習曲線とは. 機械学習における学習曲線とは、trainデータ、validationデータそれぞれにおける学習時のパフォーマンスをプロットしたグラフのことである。 一般的な学習曲線のグラフでは横軸がepoch数、縦軸がlossまたはaccuracyとなっている。 この学習曲線を観察することで学習がうまくいっているか否か、またうまくいかない場合には何が原因かを大まかに把握することができる。 ここでは、よくある学習曲線の形状と、そこから推測されることを説明する。 Example 1: Underfitting. 特徴. train lossが平坦な線を示す。 |hsu| fzl| pnt| vdt| yfm| vkr| tez| zmx| sgk| odj| zhu| dej| bhi| mab| zhd| fuu| tir| dyt| seq| vhj| qky| jki| vov| gpz| gjg| dqs| kwh| psa| iid| gtd| hdt| tnn| wys| ivm| xgv| tab| vjo| jxd| axz| yew| bvl| rqf| hlz| rlz| png| oit| hkq| fmx| alk| cws|