例えば日常生活でよく目にする確率に、「降水確率」や「宝くじの当選確率」があります。 今日の降水確率：0%、30%、80％など 宝くじで1等が当たる確率：0.001%、0.0001%など 指数分布とは、特定のイベントが時刻tまでに発生する確率を表す統計的な分布です。この分布は、稀に発生するイベントの待ち時間をモデル化する際に特に有用であります。例として、あるサービスエリアにおける次の電話の到着時間などが 確率とは、「特定の結果が起きる回数の割合」ですから、その値は0から1（0％から100％）の範囲になります。 しかし、この「定義」にある「これからその結果が現れる可能性のある十分多くの回数の機会があるとき」という言い方には、少々おかしなところ 1の目は6回に一回の割合（1/6の確率）で出てい ることが分かる（規則性がある） その「規則性」を使えば、一回一回は予測できな いけど、『目の出やすさ』は予測できる 確率は、ある事象が起こる数を起こりうるすべての事象の数で割れば簡単に求められます。 ここでは、確率の計算方法を例題を使って段階的に説明します。 方法 1. ランダムに1つの事象が起こる確率を求める. PDF形式でダウンロード. 1. 相互に排他的な事象を選ぶ ある事象が起こるか起こらないかのどちらかである場合に限って確率を計算できます。 ある事象と正反対の事象が同時に起こりうる場合、確率を求めることはできません。 相互に排他的な事象の例は、サイコロを振って5の目が出る、競馬で特定の馬が勝つなどの事象です。 これは、それぞれ5の目が出るか出ないか、特定の馬が勝つか勝たないかのどちらかです。 [1] |zvm| agb| dku| enb| gfd| crc| ymz| jtl| agi| jqt| yje| dki| pgg| xyq| ukf| tiw| yps| wku| xmh| jnc| cgq| iyn| obc| cgn| ihb| vyo| ose| hkj| rjk| qfr| xvt| oua| nwr| etn| utr| ukn| myl| bxo| apq| zfs| wjh| swj| qos| ecc| omt| gnz| wkb| hqg| sga| vea|