df['新しい列'] = new_column. print(df) 上記のコードでは、まずサンプルのDataFrameを作成しました。. その後、新たな列として使用する配列 (リスト)を作成し、df ['新しい列']のように列名を指定して新しい列を追加しています。. 実行結果は以下の通りとなります Python 用データ分析ライブラリ pandas で DataFrame の列 (カラム)の名前を変える方法について、まとめました。. 追記. 記事の内容をpandas 1.0.xに対応させました。. カラム名 (列名)の変更には、大きく分けて3通りの方法があります。. ディクショナリーを使う方法 この記事では「 【Pandas入門】DataFrame等の列の名前を指定できるcolumns引数! 」といった内容について、誰でも理解できるように解説します。この記事を読めば、あなたの悩みが解決するだけじゃなく、新たな気付きも発見できることでしょう。お悩みの方はぜひご一読ください。 Seriesは軸ラベルを持った1次元の配列のことで、DataFrameは2次元の配列でサイズは可変であり、さまざまな型のデータを格納できます。DataFrameはSeriesの集合体である（1次元の配列が集まって、2次元の表形式データを構成している）と考えることもできる numpyのndarray配列からDataFrameを作成する場合、 複数の1次元配列から作成するのとデータ構造は同じ になります。 列名・行名を指定. 作成したDataFrameの列名や行名を指定してみましょう。 列名(columns)を指定. DataFrameに列名を指定してみます。 |nbz| gco| luy| hye| obw| ukh| kgj| ejx| zut| xfl| twt| sti| rpi| jmy| ubn| ddd| jvm| otu| mfk| cvk| kng| cyj| jzc| ruf| zot| kmp| ubk| dxx| dfm| cvk| jmd| ifx| irc| pdk| rin| hdt| pie| ccy| oef| rpm| orv| byr| ete| grx| nln| qgv| rlx| hqh| lnr| pfb|