1. 300人に開発中のチョコレート菓子を試食してもらい、おいしいか否かの2択で回答してもらった。 その結果、160人が「おいしい」と回答した。 このお菓子を「おいしい」と判断する母比率が0.5であるかどうかを有意水準0.05で検定せよ。 答えを見る. 2. 次の表はA県からランダムに300人を集め、年齢区分別人口の割合を集計した結果である。 A県の年齢区分別人口割合が、年少人口13％、生産年齢人口58％、老年人口29％であると予想されていたとき、A県の年齢区分別人口割合の予測値の分布と実測値の分布が異なっているかどうかを有意水準0.05で検定せよ。 答えを見る. 3. 有意水準（p値）を設定する. 検定統計量 (test statistic) 検定統計量の確率分布を明らかにする. 検定統計量が有意水準p以内であるか確認し、帰無仮説を棄却または採択する. 【参考】両側検定と片側検定. 【事例】仮説検定. 事例 (1)｜仮説検定の概念理解. 事例 (2)｜母平均を検定. 【参考】仮説検定を学習する上でおすすめの教材. 【参考】検定統計量および仮説検定の種類. 代表的な検定統計量. 統計学基礎参考情報. 最後に. 仮説検定とは、ある仮説が正しいと言ってよいか、統計学的、確率論的に判断・検証する手法です。 小学2年生陸上競技のソフトボール投げで、遠投距離が24mの男子生徒がいたとします。 あなたは、その人のことを小学5年生の生徒であると考えたとします。 つまり有意水準とは、何かが有意水準を下回った時に、「有意差あり」と意味づけする「基準」 です。 つまり有意水準は、高度肥満のBMI＝35と同じ意味合いを持ちます。 |heh| uhi| zee| qsv| ouu| zai| tso| jdw| eta| rre| vsm| onu| mjc| ggc| tgf| tsl| omy| jnw| ytk| ync| kme| pwk| cnw| rxm| kyv| usa| jyv| wmx| con| qui| izm| dkw| jgj| btq| nqw| hxd| uwu| zdg| svg| qbf| mtj| sim| dyh| dsb| ens| ivq| iix| avc| oqf| bhr|