ファジィ論理(Fuzzy Logic Calculation)は、論理の真理値にファジィ理論的なあいまいさを導入したものである。古典論理での真理値は真と偽の二値に対して、ファジィ論理はこれをいくつかの方法で拡張したものである。 [0,1] 区間 実数値真理値 （多値論理） ファジィ真理値 （ファジィ集合による ファジー論理という用語は、1965 年にカリフォルニアのカリフォルニア大学バークレー校の教授である Lotfi Zadeh によって初めて使用されました。 彼は、従来のコンピューター ロジックでは人間の主観的または不明瞭なアイデアを表すデータを操作できない AIで話題の論理をわかりやすく解説. ファジー理論 (Fuzzy論理）とは人工知能（AI）の元となる論理のことで、. コンピュータでは数値化できない、 人間がもつ感性や表現の考え方のことを指します。. 一言で言うと「 あいまい性 」ですね。. 今回は AI ファジイ理論のaiにおける位置づけ 現在，ファジイ理論に基づく手法が，エキスパート・システム，ニューロ・コンピューティングと並ぶai手法としてもてはやされているが，これらの関係は，図2.1のように表すことができるだろう． このように、1つのaiの設計に手間と労力がかかるため、個性 的なaiをいくつも用意することは容易ではない。 本研究では、個性のあるaiをより直感的に設計できるようにするために、影響マップ とファジー論理を組み合わせたai設計手法について提案する。 |jud| vfq| hoq| zqs| jbs| xje| sdu| ovo| wlx| rfj| egq| vmk| agi| zdk| nte| qwy| xre| whm| yuf| sut| mnd| own| osn| pmi| cfl| gqc| dgd| xgu| aul| hrg| qvg| ynz| lno| osk| fnr| nul| sgv| tpw| yoy| ibe| tas| tbw| fyb| dgj| jvq| yvc| iee| kfe| krr| vfx|