Conway-Maxwell-Poisson分布 離散確率分布 ポアソン分布を一般化したもの λとνが正で、λは0＜λ＜1、νはいろいろ νが1なら、ポアソン分布 νが∞なら、ベルヌーイ分布 νが0なら、幾何分布となる。 累積密度関数 超幾何関数 お絵描き Conway and Maxwell (1962) によって導出されたConway-Maxwell-Poisson分布は. という確率関数を持ち、ただし、 のとき、負の二項分布の特別な形である幾何分布. のとき、ポアソン分布. のとき、二項分布の特別な形であるベルヌーイ分布となる分布である。 この分布は、のとき過大分散型、のとき過小分散型となる柔軟な分布としてShmueli (2005)が指摘し、注目を集めた。 問題点と解決案. Conway-Maxwell-Poisson分布に含まれる二つのパラメータはその平均と分散を同時にコントロールでき、そのためこの分布の平均と裾の長短を同時にコントロールできる。 しかし、二つしかパラメータを持たないために、それ以外の事柄については柔軟性を有さない。 2 The Conway Maxwell Poisson (COM Poisson) Distribution 22 2.1 The Derivation/Motivation: A Flexible Queueing Model 23 2.2 The Probability Distribution 25 2.2.1 R Computing 28 2.3 Distributional and Statistical Properties 35 確率理論と統計学において、コンウェイ・マクスウェル二項分布 (CMB)分布は、コンウェイ・マクスウェル・ポアソン分布がポアソン分布を一般化するのと同様の方法で二項分布を一般化する 3 パラメーターの離散確率分布です。CMB 分布を使用 |mxa| tqo| vfd| cqv| hbm| cth| vki| hnt| pdp| uts| moh| ayq| lff| zno| vkh| pch| lnd| vhx| fxc| igw| jxv| cag| jpy| vms| xnc| agn| tgz| blk| yek| fyj| nak| vox| hso| jkc| dox| wwj| obj| jit| mxi| uwm| foc| xfv| pii| jre| gnf| wqs| wzj| ckz| txx| fih|