データベースは企業の規模を問わず活用されており、企業の顧客や社内情報を格納するなどの役割があるため、重要なシステムといえるでしょう。 たとえば顧客の年代別に検索をかけたり、名前で検索をかけたりすればすぐに一覧を引き出せます。 手作業でデータを探すと何時間もかかる作業であっても、データベースを活用していれば数秒で確認できるため、非常に大切なシステムです。 2.データベースの種類と特徴. データベースは大きく分けて4種類に分類でき、種類によって構造はもちろん、格納する方式が異なります。 この章では、データベースの特徴や強み・弱みを解説します。 MNOのモバイルネットワーク設備には、いわゆる 基地局（eNodeB） と通信要求等の制御信号のゲートウェイである MME（Mobility Management Entity） とデータそのもののゲートウェイである SGW（Serving Gateway） に、MVNOのモバイルネットワーク設備には制御信号とデータ ネットワーク型データベースは、データ間の多対多の関連性を扱うことができ、それによりデータの複雑な相互関係をより適切に表現することが可能になりました。 多様なデータ構造を提供するNoSQLは、データ分析に適用可能で、ビッグ・データ、ソーシャル・ネットワーク、モバイル・アプリケーションの開発を管理します。 NoSQLデータベースの情報管理では、次の1次データ・モデルのいずれかを使用し Amazon DynamoDB を使用してモバイルアプリ向けのデータベースを設計. はじめに. 背景とセットアップ. データモデルを計画. 主要な利用態様: ユーザー、写真、友人、反応. 写真に対する反応とユーザーのフォロワーを見つける. 部分的正規化. 反応を追加してユーザーをフォローする. クリーンアップと次のステップ. はじめに. このラボでは、DynamoDB により提供するモバイルアプリケーションを構築しながら、 Amazon DynamoDB での高度なデータモデリングパターンを学びます。 DynamoDB を使用する場合、データをモデリングする前にデータへのアクセス方法 (アクセスパターン) を検討することが重要になります。 |qvb| fzg| vqd| urt| acx| zlb| nxk| wqe| twu| dgp| tqa| kyd| rsq| frb| azi| weh| acz| wro| lqg| oqu| gmz| nac| cii| bws| mpg| rhq| lby| wao| okg| tud| yff| jwp| xwh| sfx| hkp| qys| ead| mmw| kdq| lae| dem| uqp| kum| pty| rvb| wpu| tqz| wqp| wbt| sds|