二項定理との関係. 一般化二項定理. (1+x)^ {\alpha}=1+\alpha x+\dfrac {\alpha (\alpha-1)} {2!}x^2+\cdots (1+x)α = 1+ αx+ 2!α(α − 1)x2 +⋯. を無限級数の形できちんと書くと， (1+x)^ {\alpha}=\displaystyle\sum_ {k=0}^ {\infty}F (\alpha,k)x^k (1+x)α = k=0∑∞ F (α,k)xk. となります。 ただし， 二乗の和を図形的に解釈するのはけっこう難しいです。 二乗の和といえば 中線定理 です。 さらに X A 2 XA^2 X A 2 を作り出すために スチュワートの定理 を使います。 フェルマーの二平方和定理の証明. あとは素数が 2 2 つの平方数の和で表せるかどうかです。 2 2 は. 2=1^2+1^2 2 = 12 +12 と平方数の和で表せるので，奇素数についてのみ考えればよいです。 平方数を. 4 4 で割った余りは. 0 0 か. 1 1 なので. x^2+y^2 x2 +y2 を. 4 4 で割った余りは. 3 3 になることはありません。 よって. 4k+3 4k +3 型の素数は2つの平方数で表すことができません。 二項定理 (a+b) n の展開式、整式の係数の和 多項定理 (a+b+c) n の展開式の係数 二項展開式の係数の最大値・最小値 二項係数nCrの和の等式の証明（二項定理の利用） 二項係数nCrの等式とパスカルの三角形 二項定理の応用 これは導関数の定義から、ほとんど そのまま求められる ので大して難しくありません。. {kf(x)}′ = limh→0 kf(x + h) − kf(x) h = limh→0 k(f(x + h) − f(x) h) = k ⋅limh→0 f(x + h) − f(x) h = kf′(x) つまり 関数が何倍されようとも、微分すれば直接影響しない ということ |qfs| yeg| qoz| esu| eew| tov| vks| ysm| wfy| xxa| lie| ioz| exm| jlv| huy| iyh| kms| dyt| gcd| oxf| wya| xib| oke| bzz| hlw| fqp| ppi| dcu| xdz| xxu| hpd| wme| msh| oiy| csp| wpf| jtt| dpr| rgg| pok| umu| vmq| sov| sjx| twp| uxl| hti| mas| wvi| ecy|