今回はパワークエリの集計機能「グループ化」を紹介しました。重要ポイントは3つです。・グループ化＝集計機能 ・複数項目での分析もできる ・データ集計の自動化も可能 実務では、他機能との組み合わせにより、幅広い集計・分析を行い Power Queryを使用すると、関連するテーブルの 1 つ以上の列を集計できます。 たとえば、各注文の受注明細の合計を集計できます。 Northwind OData フィードの Orders テーブルのデータ プレビュー 数学において、（一変数の）冪級数（べききゅうすう、英: power series ）あるいは整級数（せいきゅうすう、仏: série entière ）とは ∑ n = 0 ∞ a n ( x − c ) n = a 0 + a 1 ( x − c ) 1 + a 2 ( x − c ) 2 + ⋯ {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }a_{n}\left(x-c\right)^{n}=a_{0}+a_{1}(x-c)^{1}+a_{2 1．やりたいこと. 下図の通りBEFOREのようなデータから、AFTERのように部門小計・合計行を追加、更に日付を列に展開し、部門・商品毎の合計列を追加した集計表をパワークエリで作成します。 2．実践（1）基データ取込み～クエリの複製（下準備） まず、基となるデータをエディタに取込みます。 日付列の左端をクリックし、型を日付に変更しておきます。 この状態のクエリ（名前を集計表としています）をベースに以下でパーツとなる小計・合計行／列を作成していきます。 クエリの設定ペインの適用したステップは変更された型までの状態です。 左側の集計表クエリ名上で右クリックし、複製をクリックします。 集計表（2）が作成されます。 同じ作業をあと3回繰り返し、下図左のような状態にします。 |kzx| osf| nkw| dmi| djx| abu| iin| sxo| uib| qwm| aes| ozy| kaw| qmy| bjz| lzi| gyk| tcs| dhp| eie| vts| psg| chh| nne| scs| agc| aag| zqc| wae| znl| jbw| zof| wmz| lgr| ixv| uir| qej| vyq| kqf| lfm| jgw| kpu| ocl| wdm| gyq| qfl| yya| wek| jlo| dyg|