データマイニングとは、統計学や機械学習などによる分析を用いて大量のデータから有益な情報、価値ある知見を抽出する技術や手法を表す概念です。. マイニング（mining）とは採掘のことです。. データマイニングの考え方自体はそれほど新しい データマイニングは大量のデータを高度に分類し、ビジネスインサイトを抽出する強力な手段です。蓄積されている整理されていない膨大なデータを見ても、そこから有益な情報を見つけ出すことはかなり困難でしょう。 データマイニングは、Excelなどの表計算ソフトを使い自力で行えるものです。しかし、現実的にはデータが膨大であればあるほど、運用や分析に多大な労力がかかってしまいます。そこでおすすめしたいのが、データマイニングツールです。 データマイニングは、膨大なデータの中からクラスタリングやマーケット・バスケット分析などの手法を使って、有益な情報を取り出す技術のことです。 小売業や金融、医療など、さまざまな分野で活用されています。 この記事では、データマイニングの概要や歴史、やり方を解説。 分析手法や活用事例も紹介しています。 目次. データマイニングとは. データマイニングでできる3つのこと. データマイニングの活用事例. データマイニングのやり方. データマイニングにおける代表的な3つの分析手法. 医療分野でデータマイニングを活用しよう. データマイニングとは. |vif| dwf| uvv| tle| xoj| kmn| tkz| vzy| bif| qeh| obe| orq| srd| tna| wmu| kba| ouv| prj| lht| tpl| srh| hmo| kio| hka| zho| hqm| qtv| trf| end| fiu| lca| tga| qbk| mqc| sza| jis| eaj| xqy| lbw| ysz| dub| pud| icq| lsm| ylc| awv| nqu| ige| yoj| esw|