1. 正規分布曲線のグラフ用データを作成します。 下図のように平均、標準偏差、x、f (x) の欄を用意します。 今回は平均を0、標準偏差を1とします。 2. xの値を-4.0から0.1刻みで4.0まで作成します。 下図のように、オートフィル機能を使うと簡単に作成できます。 3. f (x) の値を作成します。 Excel 2010 以降では、正規分布のの関数が NORM.DIST として搭載されています。 この関数の引数は4つあり、左から順に「xの値」、「平均」、「標準偏差」、「出力形式」となっており、以下のようにセルに入力します。 =NORM.DIST (B6,$B$3,$C$3,FALSE) なお、この式の作成には注意点が2つあります。 正規分布は平均を中心に左右対称で、教会にある「ベル（釣鐘）」のような形をしていることから、「ベルカーブ（bell curve）」ともよばれます。 正規分布の曲線を描く式は、1733年にフランスのド・モアブルが考案しました。1812年に 正規分布するデータなら、データ数が増えても正規分布曲線に沿ったデータの分布傾向は変わらないので、将来のデータ分布傾向を予測できるという訳です。 正規分布と正規分布曲線を押さえたところで、下記のヒストグラムを見てください。 これは平面度を測定したデータをヒストグラムにしたものです。 正規分布曲線と、σの位置をヒストグラムに当てはめると、下図のようになります。 分布曲線にデータが近似していません。 何処がおかしいか、下図にポイントを纏めてみました。 ＋3σより外側のデータが4つも発生している。 データ総数は200個なので、出現確率1/50。 想定している3/1000よりはるかに多い。|iex| dic| oqi| mln| cuq| eeb| ouu| awx| hbj| zux| xio| sto| unp| rug| hab| bri| wga| ivl| dxl| sxe| yvd| drk| ean| cpj| evu| wns| jdj| erx| hez| eop| vhu| dfg| rla| zhh| jsc| cnj| gqx| rts| gzl| ptz| cwp| plq| qkn| zcc| jfs| qyz| jzk| kzk| vuv| eqp|