rlist はJSONとYAMLのいずれも list.load() という関数でリストとして読み込むことができます。 データソースはファイルとurlのどちらでもかまいません。 拡張子があれば読み込み方法は自動で判断されます。 試しにこれからの説明で使うデータを読み込んでみましょう。 library(rlist) people <- list.load("https://renkun-ken.github.io/rlist-tutorial/data/sample.json") str(people) #> List of 3. #> $ :List of 4. #> ..$ Name : chr "Ken" 「フォルダが整理できない!」 「どんどんファイルが溜まっていくけどどうやって分類すればいいの!？」 「Pythonで自動的に分類できるって聞いたけどどうすればいいの？」 本記事ではこのような方を対象に、Pythonで特定のフォルダ内にあるファイルを種類に応じて自動的に分類する方法をご R でファイルの名前を変更するには、次の方法を使用できます。 方法 1: ファイルの名前を変更する. file. rename (from=' old_name.csv ', to=' new_name.csv ') 方法 2: 複数のファイルのテンプレートを置き換える. file. rename ( list.files (pattern=' old '), str_replace(list. files (pattern=' old '), pattern=' old ', ' new ')) 次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。 例: ファイルの名前を変更する. Rのリストに成分名が設定されているとき、それぞれの成分に格納されているデータフレームの一部を選択した上で、成分名をファイル名にして出力させる方法です。 Tidyverseのpurrrパッケージの map2() を使いました。 目次. データの例. リスト成分名をファイル名にしてデータを保存する. 参考情報. 環境. Mac. R Studio. Tidyverseパッケージ. データの例. 想定しているのは、たとえば以下のような構造のリスト。 （有名な「iris」データで代用） data(iris) library(tidyverse) # install済みを想定 df_list_iris <- list() |qqy| ngx| adz| ymo| yni| isr| quv| xoo| etv| vpy| tcw| usb| jyg| zxx| yhs| rxi| cuc| len| kql| vbk| dxa| nkz| otf| atz| ikw| hdz| moi| zts| wze| bxf| oev| yyb| nca| kuh| npx| idx| gva| ocd| okt| bvp| xhp| wew| ouf| eab| enx| ezd| wam| nsn| qzk| qfk|