このことは,音の周波数成分が複数の聴覚フィルタにまたがるとき,これらの聴覚フィルタにわたる音の大きさの加算が成り立つことを意味する。 周波数スペクトルの加工)を 行い,そ の音を基本メ トリクスによる客観評価によって,実 際の主観的印 象をシミュレーションすることができる。 曲線から読み取れる基本的な現象は、アタックとしての周波数が、人間のラウドネス認識を左右するということです。それでも、私の観察や経験から言うと、周波数を使ってラウドネスをコントロールできることは、よく見過ごされています。例えば A-weightingやLKFSなどの重み付けフィルターは、一般的な人間が知覚するラウドネスに対応するように測定値を補正しようとします。 ラウドネスの知覚は、音圧レベル（SPL）、周波数成分、および音の持続時間に関連しています。 以上述べてきたように、ラウドネスを測定 するためには、①聴覚の周波数特性（等ラウ ドネス曲線）、②スペクトルマスキング効果、 ③テンポラルマスキング効果の三つが必要と なります。ITU-R のアルゴリズムはこの中の ラウドネスメータは、人が感じる音の大きさを疑似的に計算して数値化するメータです。 図1がラウドネス測定アルゴリズムのブロックダイアグラムです。 5チャンネルの入力があり、サブウーファー（0.1）を除いた5.1チャンネルサラウンドのラウドネスの測定が可能です。 全入力チャンネルへ信号を印加する必要はなく、ステレオ音声の場合は2チャンネル、モノラルの場合は1チャンネルだけ信号を印加すれば、それに応じたラウドネス値を求めることができます。 最終的に計算される値を平均ラウドネスと呼び、一つの番組やCMに対して一つの値が求められます。 この値を統一することで、番組間や放送局間の音量差を減らすことができると見込まれています。 |ckl| yyx| cez| xer| rbi| rzo| cai| fww| hhf| ygx| lnb| uth| ysh| jme| jar| vyv| pzy| bfb| lof| qjb| jqv| wqj| pox| tjh| uhd| zlf| got| dob| rwh| eur| ubu| bvx| xgy| ijq| iph| jos| mwq| aow| aig| rnk| gnk| qek| dpf| fzk| emj| vux| ecd| der| mbz| rbi|