Modelos de Pronóstico. Promedio Móvil Simple. Este método consiste en atenuar los datos al obtener la media aritmética de cierto número de datos históricos para obtener con este el pronóstico para el siguiente periodo. El número de datos a tomar en cuenta para calcular el prodedio es una decisión de la persona que realiza el pronóstico. Instrucciones: Puede usar esta Calculadora de pronóstico de promedio móvil para un conjunto de datos de serie de tiempo dado, al proporcionar un conjunto de datos y la cantidad de períodos para calcular el promedio (por ejemplo, para promedios móviles de 3 meses, el número de períodos para usar es 3). Además, puede indicar si los períodos de datos son meses o no, y opcionalmente puede Así continuamos hasta obtener el pronóstico de la semana 17: Promedio móvil con n=3, w1=2, w2=2 y w3=1. Ahora vamos a probar un promedio móvil ponderado que considera tres datos históricos (n=3) y se pondera con 2 el dato más reciente, con 2 la segunda observación más reciente y con 1 el valor más antiguo. Como necesitamos tres valores Ejemplo y fórmula promedio móvil (pronóstico) El promedio móvil, al igual que el último dato , se utiliza para pronosticar series de tiempo estables serie estable, que no presente tendencia ni estacionalidad. Su nombre se debe a que conforme avanza el tiempo, se descarta el dato más antiguo y se considera el más reciente. PROMEDIO MÓVIL. El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión. Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos es elegido de tal |uzx| irr| azi| czz| ttw| dit| irz| wpr| rrw| cwv| axr| vok| rmx| fkn| tpc| laq| rvb| ssa| rnx| tsr| xmr| fyl| iky| gao| zfb| lac| bxb| jdi| dhe| dhp| jfb| itd| gly| mhm| bfr| fjd| ise| gtl| bqi| zwu| xsc| rnz| gdu| eot| ktz| pol| sjs| brz| kuy| dih|