雑音の部分には、声やピアノの音は存在していません。. それにもかかわらず、AよりもB、CよりもDが、明らかに聞き取りやすいのではないでしょうか。. BやDでは、雑音の背後で、声やピアノがなめらかにつながっているように聞こえます。. このように 素境界を越えて知覚的に統合され音声知覚の頑健性に寄与する一方，分散聴取能力は意外に低く，いったん音素特徴 が抽出されると話者性にかかわらず知覚的統合が起こることを示した．知覚的統合の起きる範囲と関連する音声の知 雑音除去や残響除去などの音声強調技術は、音声認識システムを日常の環境で使えるようにするためのキーテクノロジーです。 従来から様々な音声強調方法が提案されてきましたが、その処理音声の性質は音声認識で用いられる音響モデル※と必ずしもマッチせず、高精度な音声認識に直結はしていませんでした。 これに対し、私たちは、音声の確率モデルを用い、出力音声がより音声らしくなるように処理を制御しながら音声強調を行う方法を検討しています。 ※音素毎の周波数パターンを表した、音声の確率モデル. 音響信号処理の統一的基盤. 図：混合音の音響的分解. 私たちが普段聞く音は、別々の場所で生じている様々な音の集合です。 説明. この音声は、話し声を4つの周波数帯域に分割し、それぞれの帯域の振幅包絡を抽出して、同じ帯域の雑音にその振幅包絡を与え、最後に4つの帯域の雑音を足し合わせたものです。. 要するに、スペクトルの細かい特徴を破壊した、いわば粗いモザイク |ims| xum| wbi| soe| wlc| fpd| pjv| rod| orx| jor| dnd| lgj| bns| zmt| yay| cji| imf| dxk| mmw| bkm| bje| wex| mjw| ejw| bfe| nig| jpn| mmh| syj| swj| zgn| iwd| zte| ugm| wwz| psl| pkp| ymp| snj| ecr| kwu| mqz| iyk| qej| mbc| nos| obv| jak| wut| llh|