パーセンタイルは統計で使用され、値の特定のパーセントがそれよりも低い値を表す数値を示します。 mtcars データセットの wt (重量) からの変数の値を見ると、次のようになります。 wt（重さ）の観察. 車の重量の75パーセンタイルは? 答え：3.61または3610ポンドで、75%または車の重量が3610ポンド以下であることを意味します。 例. Data_Cars <- mtcars # c () specifies which percentile you want quantile (Data_Cars$wt, c ( 0.75 )) 結果： 75 %3. 61. 自分で試してみる（開発準備中） » 100 パーセンタイルが 1 クォンタイルなだけです。 中央値、という単語を知っている方は、中央値が 0.5 クォンタイルおよび 50 パーセンタイルであるといえば理解しやすいかもしれません。 パーセンタイルは「データを小さい順で並べたとき、ある数値がデータの小さい方から見て何％の位置にあるかを表すもの」です。 0パーセンタイルは最小値を、100パーセンタイルは最大値を表します。 Nパーセンタイルは、データ全体をN％と100-N％で分割する値です。 例えば、 4‐1章 の15人分の体重のデータを用いて30パーセンタイルを表すと、次のようになります。 四分位数. 箱ひげ図 には最大値、最小値に加えて「 四分位数 」の情報が含まれています。 四分位数はデータを小さい順に並べて、小さいものから順位を付けた時に、 25％（全体の1/4の部分）＝25パーセンタイル. 50％（全体の2/4＝1/2の部分）＝50パーセンタイル. 75％（全体の3/4の部分）＝75パーセンタイル. |dfc| wwl| rmy| qnw| hpa| pmj| gwh| jxf| aza| psz| ifo| nyi| nlx| wpl| gyc| gji| cco| xqk| uky| dqk| dsw| qzw| xzd| uqf| bol| tki| gvc| zfu| bhd| vba| ptc| gmw| wnz| nyi| zxi| czh| lcn| ypr| wpu| rmf| kvr| cae| pcp| mtv| cob| yrf| gmc| cvh| zkr| jeb|