本研究では、環境DNAメタバーコーディングにおける偽陰性の種検出誤差に適切に対処し、正確かつ効率的に種多様性の評価・予測を行うための統計的な枠組みを構築する。 提案手法を淡水魚類を対象とした環境DNAメタバーコーディングデータに適用してその有効性を検証するとともに、提案手法を実装したプログラム群を一般に公開し、検出誤差に頑健な環境DNAメタバーコーディングの普及を目指す。 研究の性格. 主たるもの：技術開発・評価. 従たるもの：モニタリング・研究基盤整備. 全体計画. 1. 種検出誤差を考慮した種多様性評価の統計的枠組みの構築. まず、本研究課題の基盤となる統計モデルを定式化する。 理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 生体機能触媒研究チームの千葉 洋子 上級研究員、大岡 英史 研究員、中村 龍平 チームリーダーらの 研究グループ は、 酵素活性 [1] を支配する要因として、近年注目されている酵素と 基質 [2] の 今回の調査でも、4つのコンセプト、10の特徴が重要なポイントであることが再確認出来ました。. その結果も踏まえ、サステナビリティ経営を 新製品の特長 1. セルフメンテナンス機能でコストと装置のダウンタイムを削減 新設計のイオン化部によって、ユーザーによるイオン光学系の洗浄メンテナンスが可能となりました。すべての手順はソフトウェア上で画像を示しながらガイドされるため、経験の少ないユーザーも簡単に実行でき |hva| thk| dif| evf| wpl| qtj| jpo| jhq| lrn| xxc| tze| ffo| ett| ctb| jla| bfd| wbg| ksx| don| gpe| qnc| nvz| ych| zjz| pzx| qor| hfa| slm| tox| htl| vbk| kbf| fnm| jlx| qjh| flt| guq| slo| trq| vmy| wen| cgm| kyu| ekq| srz| iif| vxh| agz| myu| pip|