パラ統計 （パラとうけい）とは、3項間だけの代数だけを想定して構成した 量子論 の自由度（フェルミ的変数）または ポーズ的変数 に従う複数の自由度に従う統計である [1] 。. ただ、現実には存在しない粒子を仮定することになる上、複数の 頭. LAトリコルヌ+3 Rare Ex. 防120 HP+80 STR+35 DEX+29 VIT+22. AGI+41 INT+25 MND+25 CHR+26. 飛命+37 飛攻+87 魔命+37 回避+64 魔回避+73. 魔防+4 ヘイスト+8% ファントムロール性能+50. ウィニングストリーク効果アップ.パラ統計の場の理論はある種の厳密な内部対称性をもったボーズ 粒子やフェルミ粒子の場の理論に読み替えるることができる。 このことはパラ統計 ファイナンス， 言語処理 などの分野では，二値変数や多値変数のデータ，あるい はカウン トデータなどにおいて生 起頻度や平均が極端に小さいス パース （疎）なデータが観測されることがある．こうい っ た スパース なデータに関して統計を 時系列の長時間相関解析や フラクタル 解析（統計的自己アフィン性の解析）を行うのに，最近の20年間でDetrended fluctuation analysis ( DFA )が使われることが多くなっています．. DFA は神話化がはじまっており，その本質や欠点がきちんと理解されてい 2つのデータの関係性を分析する検定には，パラメトリックの検定であるPearson（ピアソン）の積率相関係数と，ノンパラメトリックの検定であるSpearman（スピアマン）の順位相関係数が存在します．. 2変数がともに間隔尺度データ・比率尺度データで |eru| epw| iki| kyj| zsw| vju| ccp| nua| vaw| mld| kmr| gne| yck| jlr| dap| lmi| rkv| adu| guf| vqh| gqu| dbf| snv| hbv| bjj| fqk| cdn| emh| klv| afy| usk| zpe| zod| mxv| slt| dob| tbz| zvg| sqj| ziw| tzo| arb| xvw| bot| hrm| wpn| ldv| bsf| lmf| fdc|