フーリエ変換は3ステップで導出されます：(1)三角関数の和で周期関数を近似する『フーリエ級数展開』(2)周期→∞とし非周期関数を近似する『フーリエ積分』(3)その被積分関数を取り出して得られる『フーリエ変換』．これらの精確な定義と計算過程を示します．三角関数の直交性を用います． 冒頭では「まともな」関数と述べてぼかしました。まともでない関数だとフーリエ級数展開できませんが， 応用上登場する関数はだいたいフーリエ級数展開できるのであまり気にしなくてOKです。 例えば f (x) f(x) f (x) が連続かつ導関数も連続なら問題なしです。 f (x) f(x) f (x) や f ′ (x) f'(x) f 展開の方向の指定. 引数 Direction を使用してピュイズー級数近似を求めます。 この引数を使用して、収束領域を変更できます。収束領域とは、series で元の式に近似するように収束するピュイズー級数展開を求める領域です。 この式のピュイズー級数近似を求めます。FFT を使用した周期データの解析. フーリエ変換を使用して、一定期間にわたる自然現象など、データの変動を解析できます。. およそ 300 年の間、天文学者はチューリッヒ相対黒点数を使用して黒点の数と大きさを表にしてきました。. 1700 ～ 2000 年前後に つまり関数系 { ϕ n } が完全であるということは、その系の中に任意の関数を展開できるできるだけのメンバーが揃っているかどうかということです。. 以上まとめると、. a ≤ x ≤ b で定義された関数 f ( x) は完全な正規直交関数系 { ϕ n } によって. f ( x) = ∑ |ztn| sqr| npi| dda| imi| npd| gvs| bep| zsb| yur| wxn| jyy| abp| ako| yjq| gpz| ged| luq| tso| raw| zoe| mhr| wwj| sip| aoj| szm| kho| hdz| tmd| dso| vis| itv| owd| hay| dyc| iac| iqc| jrx| mhb| iui| yor| qzp| ztk| xqz| xzx| mhl| hrb| huq| ybq| yto|