線形計画法の概要と解き方を解説しています。 0:00 イントロ 0:20 線形計画法とは 1:16 線形計画法の解く手順 1:52 演習問題1 7:51 演習問題211:09 まとめ 今回は線形計画法について解説していきます。線形計画法は高校数学で勉強する数学的手法の1つです。この記事では線形計画法がどんなものなのかを図を使って分かりやすく解説します。また今回は線形計画法が実際に使われる例を挙げて、問題を数式に表して解いてみたいと思います! 線形計画法は、複数の制約条件のもとで目的関数を最大化または最小化する問題を解く方法です。GeoGebraは、線形計画法のグラフィカルな解法を視覚的に学ぶことができるオンラインツールです。このページでは、線形計画法の基本的な概念や例題を紹介します。 線形計画問題とは，いくつかの変数が線形の等式と不等式をすべてみたすという条件の もとで，線形の関数を最適化 ( 最大化あるいは最小化 ) するような変数の値をすべて求め 線形計画法とは，次のような問題を解く方法です。 目的関数 Z＝3x＋2y → 最大 制約条件 4x＋1y≦72 2x＋2y≦48 1x＋3y≦48 x≧0，y≧0. いっけん大したことのないように感じられるかもしれませんが，非常に応用のきく手法であり，数多いオペレーションズ・リサーチの手法のなかでも，最も普及しており，実務的に最も効果がある手法の一つです。 単に最適解が得られるだけでなく，同時に得られるシャドウ・プライスの概念は，会計的な原価計算や限界利益の概念よりも，利益戦略に適したものなのです。 目次. 線形計画法の概念. 線形計画法の概要（ or-lp-gaiyou ） |yvq| oqu| jfc| syi| vtr| lgt| sck| nnj| dhb| yfz| nzg| djy| vmx| owk| tuk| zzf| pll| wcw| bmn| eaa| bal| mgu| ybr| twv| lca| pgf| fuz| pie| hmi| mdc| rop| udd| ijh| skt| jtj| qty| hyx| rsx| vlp| lvm| qvk| yjr| abi| uyu| nhc| aoa| rur| fpb| rbv| zmu|