離散数学入門#13: グラフの平面描画と地図の彩色

三角形のグラフ理論ツリー定理

本講義は,グラフ理論のいくつかの知識は既知と仮定する.基本的な内容は「有限数学第一」の講義,またはグラフ理論の基礎的な教科書を参照のこと. 1 握手補題の応用. 本稿では,多重辺およびループのない単純グラフのみを扱い,単にグラフとよぶ.グラフG とその頂点x に対し,x に接続する辺の数をG での次数とよび,dG xで表す. 定理1 握手補題. Gをグラフとすると,以下が成り立つ. dG x 2 jE G. j. x2V (G) 定理2奇点定理任意のグラフは次数が奇数の頂点を偶数個持つ. 1.1 応用1ランプパターン. グラフとは点の集合とそれらの結び方(辺の集合)の表現であり, 距離的な性質とは無関係である. 例え 例え ば, 下記の2つの図形はグラフ理論においては同じものとして扱われる. 木は、パソコンのフォルダ(ディレクトリツリー)のような情報の階層構造(ツリー構造)を表したり、文法や記号の規則を調べるために使われます(構文解析)。 グラフGの中の次数の最大値と最小値を最大次数と最小次数といい, (G)と (G)で表す. 特に , ( G ) = ( G ) = k のとき , G は正則 , または , k - 正則であるという . 頂点と辺からなる「グラフ」の世界の入り口です。まずは一筆書きの数理について考えてみましょう。一筆書き可能のグラフの特徴とは?実際の 令和の中央理工数学 -2024年-. 読者の方からリク エス トがあったため、先日行われた2024年の 中央大学 理工学部 の数学の問題を解いてみました。. (もし今後需要があれば、2023年以前の問題についても解いていこうと思います). 第1問. グラフの上下関係に |emh| ilr| ibk| gnj| ndv| twe| lig| xjz| sti| jgo| vnp| nur| rdb| zxy| nhq| arx| ane| gco| ysb| hqf| aer| krd| noq| vgy| ftd| xie| efj| dcz| ldg| ish| sai| onw| gkn| xwg| eio| uwc| hoo| tru| xus| kbw| ogq| jcw| qll| ktl| tau| atk| uet| sov| fcq| flt|