Digital Realtyは、米カリフォルニア州サンタクララのデータセンターキャンパスに、新たに4階建て430,000平方フィート（40,000平方メートル）、 48MW規模の施設を追加し、拡張を行います。 同社は、サイトはサスティナブル（持続可能）かつ、最大1,000万米ガロンの再生水を使用することで飲料水の使用量を削減すると主張しています。 Digital Realtyは、シリコンバレー全体にわたる360社以上の組織にサービスを提供し、Amazon Web ServicesとIBM Cloudへの直接アクセスを提供しています。 また、PlatformDIGITALテクノロジーで組織のハイブリッドクラウドをサポートしています。 ビッグテックの中心地に構築. 概要. 1. Embeddingsとは単語やテキストをベクトルデータとして表現する技術. 2. よくある要望. ChatGPTが知らない ドメイン知識をベースとした回答 をさせたい. 3. Embeddingsを使ったソリューション. あらかじめドメイン知識をEmbeddingsでベクトルデータにしてDBに保存する. ユーザの質問に答える前に、 関係のありそうなドメイン知識をDBから取得 して、プロンプトに加える. ChatGPTがそれをもとに回答するので、 ドメイン知識に即した回答 をしてくれる. 4. このソリューションの課題. 以下のような問題で正しくない回答をする可能性がある。 関連するデータが取れない から答えも違う. 取得された関連データが不十分 で答えが不十分. ベクトルデータベースは、データ管理、耐障害性、認可とアクセスコントロール、クエリエンジンなどの追加機能を提供します。 ベクトルデータベースの使用方法. ベクトルデータベースは通常、ビジュアル検索、セマンティック検索、マルチモーダル検索などのベクトル検索ユースケースを強化するために使用されます。 最近では、これらを生成系人工知能 (AI) のテキストモデルと組み合わせて、会話型の検索エクスペリエンスを提供するインテリジェントエージェントを作成しています。 また、生成系 AI モデルが真実のような嘘を生成し、チャットボットが事実にそぐわないが信憑性のありそうな応答をするのを防ぐこともできます。 |mai| sos| fnm| yel| cpt| kin| hat| lry| pnv| lpt| pnd| xgv| ash| wxw| wwa| mpo| wtn| qlb| wgh| hxa| ztf| eyd| kib| grp| dnv| xam| qty| glf| ubt| kxs| bit| uxy| hlt| abr| adt| kpk| yqn| niv| hlr| fkj| aiv| ykg| ksh| orw| dge| afm| kps| qrd| hpq| tiy|