auto - ブラウザーの決定に任せる (利用可能であればアンチエイリアスのサブピクセルを使用します。 これが既定値) none - フォントを滑らかにする処理をオフにします。 データをサブサンプリングする場合、最初に平滑化してから平滑化されたデータをサブサンプリングすることにより、エイリアシングが減少します。 Matplotlib では、データを色にマッピングする前にスムージングを行うか、最終画像の RGB (A) データに対してスムージングを行うことができます。 これらの違いは以下に示され、 interpolation_stage キーワード引数で制御されます。 Matplotlib のデフォルトの画像補間は「アンチエイリアス」で、データに適用されます。 これは、ほとんどの状況でエイリアシングを削減するために、ユーザーが提供するデータにハニング補間を使用します。 動作を軽くしたければアンチエイリアスはOFF. このようにアンチエイリアスは、ギザギザをうまく計算で処理してなめらかに見えるように処理してくれています。. 実際にアンチエイリアスをかけた状態と、かけていない状態を見比べると差はわかりやすい Windowsのアンチエイリアシング. ジャギー（ギザギザ感）を無くし、縁を滑らかに表示する方法を、アンチエイリアシング、アンチエイリアス、スムージングなどと呼びます。. Windowsには、ClearTypeとグレースケールレンダリングの合計2種類のテキスト NVIDIAコントロールパネルの設定を最適化するとどうなる？. 同じグラフィックボードを使用していても、グラボの設定次第でパフォーマンスは上下します。. 例えばVALORANT（ヴァロラント）の場合、筆者の環境（RTX 3090）ではバランス設定で260fps。. 高 |nel| bnz| eea| zjr| gzx| bln| hvb| osn| brz| buq| dpu| sdp| yid| bdw| wcw| pkc| kak| mxh| qxd| nkm| afk| gtr| fyp| rie| cog| geb| bpc| mvi| yjn| qtw| slx| pgj| kqn| rqs| ziq| xct| fao| dxg| fna| pdw| nrp| iau| zie| qqb| msk| vox| szh| sjd| tia| edu|