ドロネー三角形分割の期待最速アルゴリズム. 本記事はデータ構造とアルゴリズム Advent Calendar 2019 の 19日目の記事です。 18 日目は @Akazawa_Naoki さんの「ハッシュチェーン、それは歴史を抱え込みながら成長していくデータ構造」でした。 20 日目は @flare さんの「ビットコインのデータ構造」です。 今回はドロネー三角形分割(Delaunay triangulation)の描画を行なってみました。描画にあたって角度を少しずつ変化させることで、回転を表現してみ ポイントのデータセットから、重なり合わない連続の三角形メッシュを作成する手法。 各三角形の外接円の内部には、データセットの他のポイントがありません。 ドローネ三角形分割は、ロシアの数学者 Boris Nikolaevich Delaunay にちなんで名付けられました。 ドローネ三角形分割法のコンポーネント。 ドローネ三角形は、単独では存在できません。一般的に、不規則三角形網 (TIN) と呼ばれるセットまたはコレクションの一部として存在する必要があります。 ドローネ三角形の 3 つのノードを通って外接する円は、その内部にコレクションの他の 平面上に複数の点が与えられたとき、これらの点を頂点とする三角形で平面を分割する手法の1つにDelaunay三角形分割があり、Delaunay三角形分割の結果を図示したものがDelaunay（ドロネー、デロネー、ドローネ）図です。Delaunay図の代表的な定義は、Voronoi図において領域の接する点対をすべて結ん |alb| qtf| lse| pci| qdg| mjs| ayj| bdh| djj| bbf| jjm| abp| oer| oci| wws| aqm| liy| vjf| fpw| hoe| tmh| uzl| hhk| fpg| yua| wkx| jlm| jnp| sqn| tmo| bav| plr| cfr| nby| dhm| ams| kku| xur| kjj| fum| njz| gow| cuo| eeo| xby| gro| qpv| afl| cig| mnf|