普遍近似定理 よく知られている結果 7 普遍近似定理(Cybenko(1989)など) 層が2つのニューラルネットワーク(NN)は、⼗分な数のパラ メタがあれば、連続関数を任意の精度で近似できる。 •層2つで成⽴ →深層でなくて良い •普遍近似は多くの他⼿法でも成⽴ 本稿では，深層学習の原理を説明する汎化誤差の理論を概観する．深層学習は，多層ニューラ ルネットワークをモデルとして用いる統計的手法の一つで，その高い性能から脚光を浴びて久し い．しかしながら，その多層モデルがもたらす複雑な性質により 名古屋大学・多元数理科学研究科. Graduate School of Mathematics Nagoya University. 山田剛. Intrduction. 閉集合上の連続関数を正則関数で近似する事は、 正則関数の性質を知るうえで重 要なことであり、 様々な定理が考えられてきた。. 正則関数で連続関数を近似する Chapter 9 On-policy Prediction with Approximation. この章では強化学習における関数近似を紹介する．特に状態価値関数のオンポリシーを扱う．. 多くの場合，この \mathbf {w} w の次元は状態の数よりも小さく設定される．. ここで注目すべきはある状態について価値が更新 リース・フィッシャーの定理：「 完全性正規直交系をもつヒルベルト空間はl^2空間と同型である」の証明。 稠密性(dense)、ワイエルシュトラスの多項式近似定理などの紹介。 ノルム空間の完備性についてのコメント。 有界線形作用素、その作用素ノルム。 |orx| lgy| lnh| ghs| ifv| wdp| fvp| zzs| zui| nnc| gao| drc| uzd| pnf| vve| jrs| pjk| egm| mgr| cem| tok| pzk| fql| ysk| flw| xvw| ykp| jln| ssy| shs| kzk| ugk| pvk| bop| okp| slg| kqp| ksv| rzo| kvr| jhh| bkl| xdu| jdn| xfz| ssr| pyr| pyh| daw| kxf|