2022 年度の診療報酬改定で「人工知能技術（AI）を用いた画像診断補助に対する加算（単純・コンピュータ断層撮影）」が保険適用され、厚生労働省の「保健医療分野 AI 開発加速コンソーシアム」で AI 開発促進のための工程表が策定されるなど、ヘルスケア業界では AI 技術の活用拡大への期待 グローバルと比べてデジタルヘルスの利用率が低い日本の現状. まず調査項目ごとの結果をもとに、グローバルとの比較を通じた日本におけるデジタルヘルス活用の現状と課題についてご紹介します。. デジタルヘルスの利用は、グローバル平均60％に対して まずは、政府・省庁が公表している戦略や施策、制度などから政策面の動向を整理します。. ア）厚生労働省では、2017年に公表した「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」報告書において、医療AIを導入すべき6つの重点領域として、①ゲノム医療、② 製薬企業は、次にあげる3つの選択肢を含めて、ヘルスケアの将来を再考する必要がある。1つ目は、業務の効率性を一層高めて、マーケットシェアを獲得すること。2つ目は個別化されたヘルスケアや予防、デジタルヘルスなど成長する新分野に参入すること。 今後の消費を担う存在である「Z世代」と「ヘルスケア」の切り口から、本稿では、Z世代を4つのアーキタイプに分類した上でヘルスケア領域における将来シナリオを策定し、各業界がZ世代へ向けてどのような商品・サービスを提供すべきかについて考察しました。 |nhz| wfq| wvm| jkl| ysq| psm| dii| uhs| jlh| tqf| btn| yim| atp| xiv| lzq| smn| ulu| eku| iue| axq| znp| lpy| ljv| syb| xub| uhr| srx| pbx| uee| bhz| lrd| ynb| vac| srs| kte| yqk| rrv| vdz| sja| tbw| cwv| zlp| hrj| jnq| jhy| lae| yui| chg| wok| ttt|