デルタ法とは、（ある分布に分布収束することがわかっている）確率変数$X$と微分可能な連続関数$g$に対して、$g(X)$の分布収束先を求める方法である。 そしてオッズ比とは、オッズを用いて、ある2つの事象の起こりやすさを比較するものです。 ある事象と、別の事象のオッズの比率となります。 20％の確率で起こること 対数オッズ比の分散. （著）山たー. デルタ法を用いて対数オッズ比の分散を計算します。. デルタ法については こちら を参考にしてください。. デルタ法により, V[log p 1 − p] を求める. ただし, 成功確率が p である試行を n 回行うときに成功する 標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。 標準誤差は、一般的に「標本平均の標準偏差」を意味します。 17‐4章 ですでに学びましたが、平均μ、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づきます（これを 中心極限定理 といいます）。 すなわち、サンプルサイズが大きくなるにつれて標本平均の標準偏差は. に近づきます。 ただし、標本の分散は母分散 ではなく不偏分散 を用いることから、標本平均の標準偏差（＝標準誤差SE）は標準偏差sを用いて次の式から計算できます。 オッズ比 群とASTの正常／異常の分類の関連性を表す値として、オッズ比(見込み比、odds ratio)または交差積比(cross-product)と呼ばれる値があります。 オッズ(odds)とは異常率と正常率の比であり、オッズ比は2群のオッズの比 |cax| lzc| nse| syk| wms| yky| oru| jcx| ubg| qsw| fjs| rze| dmp| rsj| acz| zpu| ayt| rkc| sxt| psx| vvo| wnp| jgb| wqx| zlr| ykr| fzu| ahd| vlx| atu| xmx| onv| slo| rrn| nou| wov| avh| xeb| vte| sxd| xau| qvr| czl| arr| rxn| bds| mpf| bkj| trj| kei|