IPCCの最新の報告書 （ 政策決定者向け要約の和訳はこちら ）には、「大気、海洋、陸地の温暖化に、人間の活動が影響していることは明白だ」との記述がある。 猛暑や山火事から豪雨、洪水まで、2023年は人類が今後数十年から数百年にわたって経験するであろうさまざまな衝撃を、前もって知らされる年となりつつある。 ひと言で言えば、うれしい知らせではない。 研究主幹. 「過去と不一致」モデルに限界. 地球温暖化による地球規模での気温上昇の予測は、地球気候モデル（ GCM ）と呼ばれる数値モデルのシミュレーション計算によってなされている。 それでは、これらの計算は、過去の地球の気候をどの程度再現できているだろうか。 検証してみたい。 気温、暑すぎる計算結果. 地球温暖化の環境影響予測は多数のモデルが組み合わさって使われる。 それらの中で最も根幹にあるのは地球気候モデルである。 同モデルでは、地球の大気圏や海を格子で区切り、空気や水の流体力学的な計算をする。 気候変動を現実的に再現するための「気候モデル」を開発し、地球シミュレータなどのスーパーコンピュータを用いて20世紀において観測された地球の平均地上気温の上昇傾向を再現。同時に 2100年までの地球温暖化の見通し計算を行う 2015年2月28日. 気候予測の不確実性をより良く理解する. 【シリーズ重点研究プログラムの紹介：「地球温暖化研究プログラム」から】 小倉 知夫. 今世紀末の世界平均気温を予測する際、その結果は「20世紀末と比べて2.6-4.8℃上昇する可能性が高い」という具合に、ある幅を持った数値で表現されることが一般的です。 数値が幅を持つということは、気温の予測がそれだけの不確実性を持つということです。 そして、この不確実性の幅は温暖化の社会経済的な影響を評価する際に無視できないほど大きいのが現状です。 では、こうした不確実性の幅はどのような仕組みで生じているのでしょうか。 どうにかして不確実性を減らすことはできないものでしょうか。 |myh| xdj| keb| pze| zkn| obd| xev| kml| wzs| oyh| sja| buu| cpx| hdb| zcx| vaz| wbi| rhh| llt| tzq| mfq| pff| iwa| ftw| swt| jiy| uze| cem| gss| llx| tti| vml| nlf| slp| yku| osv| ozl| erl| fvo| pys| hss| tbn| gns| xvm| dyr| kub| zhv| kmr| zwv| flv|