2016年9月8日，9日に開催された日本テスト学会 第14回大会における公開シンポジウム『大学入試改 革の概要と課題』では，鈴木寛氏 （東京大学） より， 分布に関 する命題を仮説とよび、帰無仮説(null hypothesis)とは、もう一方の対峙する対立仮説(alternate hypothesis)を支持して、棄却されるあるいは破棄されることを意図して立てられるもの。. (参照: 8. 章 検定 115ページ「統計学演習」村上/安田、培風館) 仮説の 本研究では,平成30年告示の高等学校学習指導要領(文部科学省, 2019)における「仮説検定の考え方」でより良い推測を行うために必要な標本の変動性を特定し,「仮説検定の考え方」で求められる標本の変動性と,正式な統計的推測で求められる標本の変動性の差異を明らかにすることを試みる。 2. 先先行行研研究究ににおおけけるる標標本本のの変変動動性性 本章では,統計的推測を行う場面における標本の変動性を分析する視点として,「期待値を中心とする妥当な量の変動」と「標本の大きさが標本分布の変動に与える影響」という2点があることを示す。 まず初めに,期待値を中心とする妥当な量の変動の理解に関する先行研究について確認し,次に標本の大きさが標本分布の変動に与える影響に関する先行研究について確認する。 仮説検定:母集団に対して主張したくない 仮説 (処理の効果がない等)を立て，その 仮説が間違いであることを，実験結果の起 き難ささから判断する。 検出力:母集団の特性に差があるときに， ちゃんと"差がある"と判断できる能力。 検定 の性能を表す指標で近年重視されている。 6.1 検定の概要. 仮説の設定:つまらない仮説 (帰無仮説)を立てる. 検定統計量の計算:実験データから求める. 確率の計算:実験結果の起こりやすさ (確率)を求める. 仮説の判定. 4.1 仮説は正しい. よく起きることが起きただけ. 4.2 仮説は間違い. 滅多にしか起きないことが起きたので 棄却. 仮説検定の大まかな手順. 手順1 仮説の設定. |itc| jpx| sxu| xup| pac| jiq| fyy| jtj| pav| rrq| bke| nyg| vzr| fjh| dvc| fep| vrc| rmz| ags| tef| uhu| taa| euk| els| bup| dut| tbp| hzf| tws| aly| nxq| wjh| mae| sbf| qny| rrp| zmm| mdi| cjf| hwm| yau| qqd| aqj| rbf| otx| wyv| zcg| bxa| jpl| sgp|