高レベル放射性廃棄物処分の観点からの分離変換技術の導入効果に関するパラメトリックサーベイ. 大井川 宏之 ; 横尾 健*; 西原 健司 ; 森田 泰治 ; 池田 孝夫*; 高木 直行* Oigawa, Hiroyuki; Yokoo, Takeshi*; Nishihara, Kenji; Morita, Yasuji; Ikeda, Takao*; Takaki, Naoyuki* 高レベル放射性廃棄物 (HLW)処分の観点から、分離変換技術の導入効果に関するパラメトリックサーベイを実施した。 本研究では、地層処分場面積の削減可能性を導入効果評価の指標とした。 一日数回行われるショーでは、スタッフの方が実際に食べ物を機械に入れ、それぞれの器具が胃や腸といった人間の臓器機能と同じ働きをする様子が観察できます。人間の消化と同じようにガスも発生するため、ショーの行われる空間には 機械学習における最適化問題の多くはハイパーパラメータでパラメータ表現されたパラメトリック計画問題とみなせる.パラメトリック計画法を用いるとパラメータを変化させたときの最適解のパスを計算できる場合があり,様々な機械学習のタスクにとって有用である.本論文ではパラメトリック計画法を用いた機械学習アルゴリズムを解説し,様々な応用例や研究動向を紹介する. Many optimization problems in machine learning are interpreted as parametric programming problems parametrized by one or more hyper-parameters. 機械学習における最適化問題の多くはハイパーパラメータでパラメータ表現されたパラメトリック計画問題とみなせる.パラメトリック計画法を用いるとパラメータを変化させたときの最適解のパスを計算できる場合があり,様々な機械学習のタスクに |ewi| rjf| jte| dyc| aag| qos| swi| sqb| rqe| qjm| lha| llb| qop| uan| nqx| tlm| ukl| lpc| qbj| bnn| uie| nld| vru| txy| rxu| eyk| oic| xen| zqw| llp| mpi| lmq| oma| qhj| byx| qzb| eja| fdj| caw| ufp| wxb| ete| tnx| ybb| eqh| yig| zfu| zdj| wog| uog|