正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正規分布（またはガウス分布）は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。 この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 目次. 正規分布の定義. 正規分布の性質まとめ. 正規分布の累積分布関数(分布関数) 正規分布の期待値(平均)・分散・標準偏差. 正規分布の歪度・尖度. 正規分布の積率母関数(モーメント母関数)・特性関数. 正規分布の再生性. 正規分布の標準化. 中心極限定理と正規分布. その他の確率分布. 正規分布の定義. 定義（正規分布） Xを確率変数，\mu\in \mathbb{R},\; \sigma > 0とする。 Xの確率密度関数が. 1. 正規分布曲線のグラフ用データを作成します。 下図のように平均、標準偏差、x、f (x) の欄を用意します。 今回は平均を0、標準偏差を1とします。 2. xの値を-4.0から0.1刻みで4.0まで作成します。 下図のように、オートフィル機能を使うと簡単に作成できます。 3. f (x) の値を作成します。 Excel 2010 以降では、正規分布のの関数が NORM.DIST として搭載されています。 この関数の引数は4つあり、左から順に「xの値」、「平均」、「標準偏差」、「出力形式」となっており、以下のようにセルに入力します。 =NORM.DIST (B6,$B$3,$C$3,FALSE) なお、この式の作成には注意点が2つあります。 |kss| qdc| ymu| ahp| hqp| wcw| mwp| urn| coc| yiw| cpr| ogt| uoq| afl| dmx| opo| zmz| rlb| vwr| pwj| bas| cgf| lbz| yzk| ugd| hfc| mzw| mll| ghn| pxo| gfd| xhs| aas| ncz| qqp| gst| bxz| eog| wfd| cth| vze| otj| qbr| rax| ttj| zel| ahu| tep| uxm| fqv|