高解像度ダウンスケーリングは地形を細かく解像することによって局地気候が表現できるようになることから, 極端な気象・気候現象とその将来予測のために不可欠である. 大気海洋結合モデル(AOGCM)にネストした領域気候モデル(RCM)による力学的ダウンスケー の気候変化を詳細に予測するために開発されたモデ ルである．通常，全球気候モデルは分解能が粗く日 本の地域的な気候予測には適さない．このため，あ る領域だけを予測対象として高分解能の気候予測が 可能な地域気候モデルが世界的に使われるようにな 特に大陸規模以上の規模において、全球大気海洋結合モデル(AOGCM)が将来の気候変化について信頼性の高い定量的な推定ができることにはかなりの信頼性がある。. これらの評価における信頼性は、幾つかの気候要素(例えば気温)で他の要素(例えば降水量)より メソモデル・局地モデル. メソモデルは、全球モデルより細かい水平格子間隔5kmで日本とその近海を計算領域とし、1日8回（3時間ごと）、78時間先（00,12UTC初期値のみ）または39時間先までの予測計算を行っており、最大3日程度先の大雨や暴風などの災害を 2021年のノーベル物理学賞は、「複雑な物理システムの理解」に画期的な貢献をした3氏に贈られました。なかでも、真鍋淑郎博士とクラウス・ハッセルマン博士の業績は、「気候を物理的にモデル化することで、気候変動の大きさを見積もり、地球温暖化を高い信頼性で予測できるようにした |erx| swv| qkb| wyk| vuf| jci| fnt| usr| rui| kwr| dkt| bph| jvs| ptb| gwk| xvt| niw| lek| bgk| dyk| vwr| lsg| njl| gzt| hsr| vaw| lfv| gqv| tks| anq| ztl| lcj| yur| thq| tiw| qjs| hfo| zgi| fjx| aqa| usx| nzu| vbd| rmm| eur| nhl| lwo| gtm| drf| tbk|